A inteligência artificial já é uma realidade no setor de saúde, com aplicações que vão desde o apoio ao diagnóstico até a gestão hospitalar e a pesquisa clínica.
Esse avanço tecnológico, no entanto, passa a ser acompanhado por um novo nível de responsabilidade institucional.
Com a publicação da Resolução CFM nº 2.454/2026, o uso de IA na medicina deixa de ser apenas uma questão tecnológica e passa a integrar a agenda de governança, compliance e gestão de riscos.
A norma estabelece diretrizes claras, como a necessidade de supervisão humana, classificação de riscos, transparência com pacientes e registro do uso da tecnologia em prontuário.
Mais do que isso, o avanço dessas tecnologias também traz à tona discussões relevantes sobre ética, vieses algorítmicos e a confiabilidade das decisões apoiadas por sistemas inteligentes, especialmente em um contexto em que dados sensíveis e decisões clínicas estão envolvidos.
Na prática, isso significa que instituições que já utilizam IA, muitas vezes de forma pulverizada, precisam agora estruturar políticas, controles e processos que garantam o uso seguro, ético e em conformidade com a legislação vigente, incluindo a Lei Geral de Proteção de Dados.
Além disso, a crescente utilização de sistemas baseados em dados e algoritmos reforça a importância da rastreabilidade das decisões e da governança sobre fornecedores e soluções tecnológicas, assegurando maior transparência e accountability.
Mais do que atender a uma exigência regulatória, a governança de IA passa a ser um diferencial estratégico.
Instituições que se anteciparem a esse movimento estarão mais preparadas para mitigar riscos, fortalecer sua reputação e sustentar a inovação de forma responsável.
Nesse cenário, a discussão deixa de ser sobre adoção tecnológica e passa a ser sobre como essa tecnologia está sendo utilizada, supervisionada e integrada à cultura institucional.